En la sociedad actual, cualquier organización necesita efectuar la toma de decisiones de una forma cada vez más ágil y con mayor efectividad.
Mediante la inteligencia de negocio se entiende de una manera más fiable el pasado de la organización y se optimiza la toma de decisiones dentro de ella. Para esto, resulta imprescindible el data warehouse para la toma de decisiones. La extracción de los datos, su transformación y su carga en dicho almacén se lleva a cabo mediante procesos ETL.
Una vez materializados los conceptos anteriores, se puede llevar a cabo el análisis multidimensional, conocido por las siglas OLAP (Online Analytical Processing), para poder obtener informes e información relevante mediante el cuadro de mando.
La inteligencia de negocio surge como evolución a los DSS (Sistemas de Soporte a las Decisiones).
Important
La inteligencia de negocio o business intelligence (BI) es el conjunto de herramientas, procesos y tecnologías capaces de recoger, analizar y transformar información que ayuda en la toma de decisiones de la empresa.
Existen diferentes tecnologías de aplicación para el desarrollo de la inteligencia de negocio:
Data warehouse.
Análisis OLAP.
Análisis visual.
Minería de datos.
Dashboards.
Reglas de negocio.
Análisis predictivo.
Es fundamental tener en cuenta los beneficios y las necesidades de los sistemas de información BI
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Es fundamental, distinguir entre Business Intelligence y Business Analytics:
Business Intelligence: Tecnologías y sistemas para analizar el rendimiento pasado de la organización.
Business Analytics: Tecnología para el almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos complejos.
Detectar si existe una estrategia definida dentro de la propia organización.
Preparar el desarrollo de estrategia de negocio:
Definir competencias y responsabilidades.
Estándares.
Procesos de negocio.
Métricas.
Inclusión de resultados.
Evangelizar la organización.
Todo ello va a influir de manera decisiva en las diferentes partes que conforman la inteligencia de negocio:
Un data warehouse es un sistema que agrega y almacena información de una variedad de fuentes diferentes dentro de una organización. Esta información es estable, coherente, fiable y con información histórica.
Procesamiento analítico en línea (OLAP): Sistema cuyo fin es el análisis de datos para obtener tendencias que puedan servir para la toma de decisiones.
Las herramientas OLAP nos permiten procesar la información de los DW para obtener información de los datos.
OLAP está diseñado para hacer uso de estructuras de datos multidimensionales (o Cubos OLAP), que contienen resúmenes de grandes bases de datos.
OLAP permite al usuario extraer y ver con facilidad y de forma selectiva los datos desde diferentes puntos de vista.
OLAP multidimensionales (MOLAP): esta implementación almacena los datos en una base de datos multidimensional que no es relacional. Tiene acceso a la información en origen.
OLAP relacionales (ROLAP): en este caso los datos se almacenan en la base de datos relacional donde los datos son detallados, evitando las agregaciones y las tablas se encuentran desnormalizadas (Esquema estrella).
OLAP híbridos (HOLAP): MOLAP + ROLAP.
Una vez construido el data warehouse se realiza la opetariva diaria de ETL:
Extracción: Recuperar datos del OLTP.
Transformación: Adaptación de los datos para encajar en la arquitectura del Data Warehouse.
Carga (Load): Introducción de los datos en el Data Warehouse.
A través del cuadro de mando se muestra información ya consolidada, con una metodología principalmente gráfica y con cierto margen de interactividad. Permite entender rápidamente la situación de negocio.
Un informe es un documento por medio del cual se presentan los resultados de uno o varios procesos de negocio. Texto acompañado de elementos como tablas o gráficos para agilizar la compresión.
Las bases de la inteligencia de negocio son los data warehouse, ETL, OLAP, cuadros de mando e informes se encuentran plenamente consolidadas, pero la inteligencia de negocio está siempre en continuo crecimiento debido a la continua innovación y evolución.